正在瑞士和意大利的機器人專家和大夫一同事情，開辟仿生手供應感官實時反應,這意味著能夠為截肢者的本領感應“真正的手”。運用手術植入電極的組合(一端銜接神經系統,另一端傳感器)和一個算法將旌旗燈號,研討小組造作了一只手的醫療機器人,向大腦發送信息特別很是具體,運用者乃至能夠告知他接觸到工具的硬度。

　　2014年2月正在一篇頒發正在《科學轉化醫學》,歐洲的團隊(瑞士)和SSSA(意大利)Micera傳授為首的歐洲和NCCR-Robotics提出一個完整新型的仿生手,可以為予使用者實在的神經系統控制的才能,感到像一個真正的手——包羅可以感到工具的外形和硬度。這個繪聲繪色的感到，是之前全部假肢沒有為人們帶來過的。

　　融合利用的基本概念咯(方針肌肉神經移植)——一個新的但日趨龐雜的手藝,神經改道交織于胸前,能夠容許一個觸覺刺激時,新的機器人手藝團隊容許截肢的一系列測試。

　　在手臂上植入電極連收到傳感器根據外部處置單位。

　　為了讓假肢具有手的功用,它采用了一種毛圈覺得反應機制。這類機制的第一步涉及到橫向i多通道電極植入中值(次)和尺骨神經正在手臂上,那些操縱感官的手掌和手指。然后電極連收到一個位置的傳感器分布正在假肢手模仿真手肌腱的位置。來源于傳感器的旌旗燈號傳送到外部單元,他們處置懲罰之前傳回神經,使大腦可以了解的花樣上施加幾許壓力傳感器,就像信息是若何從一個真正的手中傳送到大腦。

　　殘留肌肉旌旗燈號然后由5前臂和適用于解碼立場上的用戶的企圖,和一個電源適用于激活四個不一樣的抓取舉措之一。

　　測試的結果正在研討過程中的表現是主動的,解釋即便正在主題下測試音頻和視覺褫奪他可以點竄掌握按照他手里拿著什么,所以軟工具如海綿或桔子自然是比硬取軟掌握工具如板球。年末前4周的測試,93%的準確度紀錄壓力掌握的食指,這是發覺,大腦會主動吸取來源于多個傳感器的數據的手掌。這個話題可以辨別工具的剛度正在3秒內,響應取自然的手,并說“我舉行了一個工具時,我能感覺到如是軟或硬,圓形大概方形。”