11月6日，竹間智能高新科技（上海）有限公司頒布發表完成2億元人民幣C輪融資。本輪由中銀國際領投，交銀國際跟投、領沨本錢再次追投。

　　竹間智能由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢于2013年興辦，5年多來，一向致力于自然語言處置懲罰（NLP/NLU）技能，而且以自然語言了解、情緒盤算為中心，推出企業級的人工智能平臺，引領垂直行業的NLP/NLU產物化，今朝產物落地業務范圍已掩蓋金融、企業、互聯網、數字當局/都會、智能終端/物聯網、能源、運營商、康健醫療、取聰慧教誨等行業，效勞了300多家大型企業，觸達數億終端用戶。

　　正在高壁壘的NLP平臺基礎上，竹間更將NLP取Fintech聯合，打造了NLP+Fintech的產品運用平臺，本年更是登榜IDC中國Fintech 50強。此次取得中銀國際和交銀國際兩大金融機構的本錢注資，恰是鑒于竹間正在金融科技領域的功效、和正在企業辦事泛博的運用遠景。

　　自然語言手藝正在興起，將來即將是企業的操作系統。

　　人工智能三大手藝行業：語音辨認，圖像辨認、自然語言處置懲罰。有別于語音辨認和圖像辨認行業的AI高新科技企業，竹間則是專注正在自然語言處置懲罰的領航者。五年多來，竹間將自然語言處置懲罰應用到貿易和生活的各個場景，開辟出自然語言了解和對話交互的平臺及產物，首創了齊面的自然語言手藝 (Natural Language Technologies，NLT)。

　　對話機器人對人們來講已不目生，智能客服已廣泛運用，人工坐席的傳統呼喚中央AI化已正在各企業睜開，企業具有大批非結構化數據卻不知若何運用，關于常識圖譜的需求已很清楚，自然語言手藝的生長空間宏大已毋庸置疑。不止是互聯網企業，一切企業的競爭力馬上取決于企業的AI化水平，換句話說，用自然語言手藝正在各個業務場景到達提營、降本、增效的自動化越廣越深的企業馬上具有更強的競爭力。

　　自然語言手藝將對企業發生變更性的危害，但每一個企業業務各有差別，要將自然語言手藝落地正在企業業務場景，需求的是低落企業對AI手藝的進修本錢，和低落企業利用AI的試錯本錢。如此一來，企業正在AI利用便能看到立刻的結果，那末AI高新科技公司需求的是能明白企業業務，能將配合業務場景所需的自然語言手藝場景保證一個標準化的水平，并正在標準化的平臺上，供應企業安全可靠，可定制，自進修的本領。

　　竹間2013年建立至今，一向專注正在自然語言技能的產物開辟，存眷的是客戶需求什么，市場配合的需求是什么，挑選了300多家各行業的大型客戶絡續考證和打磨，將無數的經歷，算法模子優化，和場景沉淀到標準化的平臺中，正在項目中持續地鍛煉和迭代產物，把項目當產物干，才降生今天竹間的標準化的6大平臺：

　　1. Bot Factory? 2020: 齊棧式的機械人利用開放平臺，用戶能夠0代碼創立機械人利用，由簡樸的智能問答機械人，到龐雜的多輪對話，常識推理，語義搜索，用戶能夠創設完齊主動化、具有更龐雜常識、能處置更龐雜業務步驟，及更快速相應完成客戶需求的齊方位機械人，正在某些場景能夠到達55%-70%人力節流和步驟縮短。本年9月竹間正在新版本的Bot Factory? 立異推出了主動化機械進修平臺，能夠主動鍛煉模子，遴選最優的算法模子為機械人利用，算法模子變成了能夠隨時更換的插件，使得機械人具有自進修、主動調優的功效，能夠說是越用越聰明晰。

　　2. AICC+：AI Contact & Collaboration (AICC+)，傾覆式的升級了將來的客戶辦事中心智能體系。AICC+傾覆了本來的AICC，升級到了人工智能+人類智能的AI人機協同。經過了2年半的市場打磨和考證，聚集了浩繁標桿客戶的預期需求，我們發覺客戶辦事中心的真正價值正在于將客戶辦事中心的齊業務場景買通，主動辨識及發覺客戶的來電需求，將客服人員要完成的多重使命買通，將業務數據和辦事數據買通。將輔佐，質檢，伴練三合一整合成為一個客服人員齊方位的智能火伴 Emoti Mate，能夠實現業務人員0培訓，主動總結，正在辦事中能立即輔佐并給予革新倡議，輔質伴一體化，更能從對話中剖析了解客戶企圖和主動確立客戶畫像。

　　Demo見

　　3. Gemini：常識工程平臺 Knowledge Engineering，具有主動構建可解釋及可推理的常識圖譜和給予企業辦理大批正在業務運營中使用到的文本信息，大大的縮短了業務流程中需求人工處置懲罰文本的時候。Gemini 平臺具有的NLP和機械進修手藝和完整可視化設置的定制平臺，讓客戶能將龐大的業務流程中所需處置懲罰的文檔自行定制和辦理。現已公布上線的Gemini利用有機械瀏覽了解 (Emoti-MRC), 語義搜索 (Emoti-Search), 客戶之聲 (Emoti-VOC)。Gemini為客戶帶來了亙古未有的效力和縮短業務處置懲罰的跨越式的升級，如某個大型團體的文本闡明利用中，將需求2人年才氣處置懲罰的文檔查重取剖析縮短為2人天。

　　Demo見

　　4. NLP 平臺：NLPaaS（NLP-As-A-Service)，將竹間歷經5年多研發的27 個NLP模塊以PaaS的平臺賦能于合作伙伴干二次開辟，高門坎的NLP手藝借此遍及到各行業企業，用戶能夠低代碼開辟任何的NLP的利用。NLPaaS顛末了無數項目標打磨及大批算法模子迭代，打造了可跨行業的通用語義了解模塊，只需要少許數據即能完成NLP模子鍛煉及迭代，并自動化上線投產。

　　關于人工智能落地的勝利之道，簡仁賢分享道：“很多人皆會有一個誤區，太關懷競爭對手做什么，花太多工夫研討競爭對手，而我們只關懷客戶真正須要的是什么，然后將產物保證極致。”

　　竹間現已掩蓋上百家金融標桿客戶，包羅交通銀行、中國銀聯、建設銀行、中國銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中國人保、中原人壽、陽光保險、三井住友、中宏保險、華泰證券、北京銀行、上海銀行等在內的頭頂部金融企業。竹間還在企業效勞行業取多家巨子企業互助，包羅華為、OPPO、優必選、科沃斯、索尼、海康威視、長虹電視、創維、康佳、寶馬、賽諾菲、萬科、馬牌輪胎、恒大地產、同程游覽、唯品會、中國移動、中國電信、天翼視訊、中廣核、海南核電等。

　　- 為某頭頂部銀行升級客戶卡中央業務及體系（AICC+），功效覆蓋率達90%；智能機器人取該行現有智能常識經管平臺、APP、在線客服體系對接；IVR假造坐席、APP智能語音接入等龐雜場景的準確度穩定在92%以上，為客戶增效節能。

　　- 為某大型綜合支付效勞商供應NLPaaS平臺及AICC+平臺，更替原有傳統客服體系，以語音+語義智能機器人本領輸出，供應齊面升級的，掩蓋外呼到呼入、文字客服到坐席幫助的，齊方位、齊場景的客戶中央效勞。

　　- 為某頭頂部綜合支付金融機構重構APP中搜索功用（Gemini），搜索本領對標支付寶和微信，支撐3.7億用戶利用，連系語義明白、用戶畫像、非結構化數據處理功用，增加了搜索的精度及局限，提拔用戶粘度及體驗，今朝搜索平臺接入超越1400萬業務數據，日均搜索量穩定在40萬擺布。

　　- 為某大型股份制銀行新建智能語義搜索及對話交互中臺（Gemini），辦理APP精細化運營困難，為用戶供應智能搜索遐想，贊助用戶快速多層菜單躲藏功能及引薦內容，增添用戶黏性。今朝該企業APP內智能搜索日活量高達百萬次。

　　- 為某大型石油國有企業建立科技管理智能信息處理及查重辦事平臺（Gemini），將本來需求2人年的事情量縮短至2秒，新文檔取2700多份汗青項目文檔的比較事情秒級殺青，辦理齊量查重題目，制止企業項目反復立項，最大化行使科研經費。

　　- 為某大型能源運輸企業給予（Gemini）長文本闡明本領，對來歷聚集、花樣各別的郵件及附件信息舉行抽取、闡明和匯總，上線的4項中心業務抽取準確度達85%，將數據傳輸整合至客戶BI平臺舉行決議計劃闡明，提拔團體業務決議計劃效力。

　　- 為某物流巨子供應（AICC+）智能客服的平臺和解決方案，籠蓋售前售中售后齊鏈路多場景，智能辦事機器人累計負擔多個“中秋”“雙十一”頂峰，日會話量60萬+，頂峰QPS（每秒查詢次數）達300+，綜合阻擋率達到了87.6%。

　　- 為某觀光消耗企業打造的（Bot Factory?）國內機票智能助手、火車票智能助手自上線以來，根據竹間焦點產物義務引擎、企圖引擎，每天阻攔人工征詢量，用戶滿意度提升了3-7%不等，為該企業節約55%的運維人力，均勻運維時候由 8小時每天降低到3小時。

　　- 為某全國出名電商巨子給予近三年的定制化開辟辦事（AICC+），已承接其100%客服流量；實在業務懇求阻擋率，售前場景可達87%，售后達73%，為該企業節流龐大客服人工成本。

　　- 為某環球出名人力資源管理咨詢機構供應AICC+齊場景解決方案，與其現有體系連系，為外部客戶供應專屬常識回應、個性化效勞；并將交互數據保存闡發，幫忙該咨詢機構更深入控制客戶需求，輔佐將來效勞及營銷決議計劃，構成業務正向進步的閉環。

　　- 為某智能手機大廠供應語音技術平臺（Bot Factory?），為開發者供應技術創立、測試、擺設的東西平臺，完成語音技術的創立和宣布，并接入手機、電視、腕表叫醒等智能設備。現已接入CP40+，技術100+，日均挪用次數100萬+。

　　- 為環球搶先的手機及通訊巨子給予（Bot Factory?），企業自建200多個對話機器人使用，通過量輪對話場景，正在智能客服、營銷助手、及員工報銷、班車訊問、IT Helpdesk等企業內外場景使用。為內部員工給予快速、同一、立即的對話渠道，周密、詳細的效勞。

　　- 為環球搶先的智能花費電子團體給予（Bot Factory?）運用，2周內將Bot Factory?中17個妙技接入該團體智能手機，音箱，電視等多個智能終端的場景，為數億用戶給予有溫度的智能化交互體驗。

　　- 為某大型跨國食物團體建立以AICC+為中央的齊場景智能客服平臺，基于常識圖譜的查詢功用有用處理了用戶征詢中觸及產物屬性的查詢題目，短短五周，項目就完成上線托付。現在企業兩個公家號中均應用了7*24小時智能機器人，團體答復率到達86%。

　　- 為某大消息傳媒團體供應NLPaaS平臺，基于該企業海量的消息稿件資源，支撐后續智能寫稿、智能審核、輿情剖析。與此同時可以按照曾經積聚的消息媒體數據開展優化鍛煉，實現算法可連續的迭代優化。

　　- 為某環球醫療醫藥行業巨子搭建智能大夫助手（Bot Factory?），基于竹間的AI開放平臺，智能大夫助手涵蓋自然語言理解能力、常識引薦、可視化經管界面，依據識別到的問診取用藥征詢企圖，實時提醒對應問診步驟及診療倡議，輔佐大夫范例問診。

　　- 為某環球醫療醫藥行業巨子打造人工智能質檢體系（AICC+，WFEA），以語音+語義+情緒了解，連系質檢業務流程，構成人工智能自動化質檢業務閉環。業務處置懲罰服從進步最少20倍，天天跨體系調取錄音量由100通上升至2000-3000通不等。機器人僅需30分鐘便可完成所有質檢事情，打破了本來每人天天僅處置懲罰30通的限定。

　　- 為日本某頭頂部銀行打造（WFEA）智能Hyper Automation （超等自動化）無人財政辦公室，本日90%的功用曾經無人化，像差盤纏報銷機器人已實現100%自動化，員工使用碎片工夫，隨地隨時開展報銷操縱。

　　- 為中國搶先的巨型地產團體搭建企業內部辦事機器人（Bot Factory? ），解決問題征詢、業務解決、請假、報銷，IT工單等場景，為8萬多名員工供應7*24小時機器人辦事，開釋HR、IT、財政、行政等職能部門及跨部門工作壓力，團體效力提拔10余倍。

　　本輪領投方中銀國際直接投資部董事總經理王立新表現：“語義了解是人工智能行業一條比較難的賽道，利用極度遍及，路途遙遠，潛力龐大。竹間智能專注于以中文為主線的語義了解板塊，創始人團隊正在該行業連續耕作很多年，控制及不間斷研發開辟底層手藝和利用，走出了一個共同的形式。正在研發和工程本領的包管下，該公司逐步獲得各行業大客戶的承認。”

　　本輪跟投方交銀國際副首席執行官席絢樺默示：“人工智能工業正在新基建動員下增加極度疾速，竹間智能堅持以NLP技能為焦點，情緒測算為特點，自立研發底層技能并推出多款平臺型產物，公司已經正在多個行業場景落地并積累了富厚的經歷。交銀國際延續存眷AI工業內的投資機遇，并等候竹間智能正在新一輪融資助力下，將來能夠有更大的打破。”

　　作為B+輪的領投方、本輪跟投方，領沨本錢合伙人舒明博士示意很歡樂能連續撐持竹間的進展。“自打2019年Q3完成B+輪后，行業和竹間本身業務的進展確認了領沨的投資邏輯——即NLP/NLU技能日趨成為撐持5G和物聯網時期人取環境高效互動的核心技能，自然語言成為物聯網時期的日趨主要流量進口，其影響力會是跨行業、綜合、且連續的。正在2020年特別環境下，竹間團隊的浮現超預期，不只驅動各項運營和財務指標連續了良性的趨向，更展示了聯合、矯捷、堅固的特質。竹間智能已經正在之前界說的競品中嶄露頭角。”

　　此次融資后，竹間還將延續產物平臺化，業務規模化，展開更廣的合作伙伴生態體系，深耕金融范疇和企業辦事的垂直場景的落地，創始更多更有價值的尺度運用場景，成為NLP賽道的尺度，為更多的企業智能化轉型。